Fw: [請益] 台灣AI/ML/DL/CV 產業近況?

作者: jerry1144 (127.0.0.1) 

看板: Tech_Job

標題: Fw: [請益] 台灣AI/ML/DL/CV 產業近況?

時間: Mon Jan  7 11:04:03 2019

※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1SBlu8KA ]

作者: vu04y94 (今) 看板: Soft_Job
標題: [請益] 台灣AI/ML/DL/CV 產業近況?
時間: Fri Jan  4 14:32:37 2019

如題
AI/ML/DL/CV大概是這幾年全世界最紅的領域
但是台灣的產業還是跟不上的樣子

http://aliensunmin.github.io/lab/info.html
孫民教授實驗室的網站 上面有寫學生出路
可以看到都是MTK/安霸 這兩個都是ic廠
孫民教授在台灣應該也算第一把交椅了 paper滿天飛 應該有指標性?

外商方面 google的缺都偏向hardware
新創方面 版上在viscovery 或 appier面試的經驗好像都負評居多..

我並非想唱衰這個領域 因為我自己也是這塊的 也覺得這個領域很有趣
只是從各方消息來看似乎不太樂觀..

業界的前輩們能分享一下近況嗎?


-
btw 有人能轉科技版嗎 權限不足..

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.104.123
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1546583560.A.50A.html
※ 編輯: vu04y94 (39.9.104.123), 01/04/2019 14:33:56

推 ggggggh: 台灣有台灣的玩法 

01/04 14:52



推 jobsdone: mtk有ai部門的樣子，不是進去都在做iv 

01/04 14:54



→ jobsdone: *ic 

01/04 14:55

這就是我想討論的...


推 del680202: 塊陶阿 

01/04 15:02

※ 編輯: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 15:04:09

→ ice80712: 泡泡快破了 

01/04 15:20



→ bowin: 我也很好奇近況，希望有人能分享。Thanks! 

01/04 15:55



→ hsnuyi: 先想想怎樣等級的東西會拿去發paper 而不是藏起來技術轉移 

01/04 15:57



→ hsnuyi: 或創業賺一筆 再來討論出路好嗎 

01/04 15:57

嗯 從商業的角度來看確實 但教授要升等也只能發paper吧 至於台灣的專利佈局... 不知
道該怎麼說 不過大公司(google)的研發單位也都會發paper

※ 編輯: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 16:07:51

推 j0958322080: 自駕車領域阿，我之前待過做行車記錄器的公司有在搞 

01/04 16:09



推 TAKADO: 金融業對NLP是滿有興趣的 不過目前沒有強大的solution出來 

01/04 16:38

可以說說是哪個部分或服務需要NLP嗎

※ 編輯: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 16:49:54

→ hsnuyi: ... 老共那的某公司也發了一堆CVPR啊... 全部照做的話face 

01/04 16:52



→ hsnuyi: recognition/motion tracking/object identification就可 

01/04 16:52



→ hsnuyi: 以做的一樣好嗎? 

01/04 16:52



→ hsnuyi: 金融業找NLP的人不一定是為了NLP 有可能是想找懂HMM/ARIMA 

 01/04 16:54



→ hsnuyi: /RNN的人 

01/04 16:54

感謝分享


推 coronach: 1. 大公司有幾家有在玩AI 不只IC廠 台灣作IP CAM跟NVR的 

 01/04 16:55

(筆記


→ coronach: 很多 他們都會有興趣 應用先落地的也會是這邊 

01/04 16:55



→ coronach: 2. AI新創也不止Vis跟appier 還有很多間 

 01/04 16:56



→ coronach: 有的有Camera有的沒有 

01/04 16:56

可以分享公司名稱嗎 很多號稱ai公司 實際上...


推 coronach: 3. 自駕車也有人在做 但是台灣的汽車產業嘛... 

 01/04 17:00

自駕車聽了幾個talk覺得台灣實在很難 因為它不是單純傳統的vision問題了 或者說只把
它當成vision問題解的話 根本做不到想像中的那種自駕


推 coronach: 4. 台灣真正最缺的是做Data的人 不是AI的人 (淚目) 

01/04 17:03

大公司醫學影像請權威醫師來label, labeling的薪水還比AI工程師高... Orz

※ 編輯: vu04y94 (140.112.25.99), 01/04/2019 17:35:30

推 TAKADO: 有資格幫資料貼標的人都是業界老江湖 領PG的N倍應該很正常 

 01/04 17:54



→ TAKADO: 金融業風向是想拿AI拿來做法令遵循 資恐跟洗防 

 01/04 17:58



推 weinine32: AI前途渺茫，ML大有可為。自駕、語意分析拼不過大廠。 

01/04 18:45



推 j0958322080: label比AI專業多了好嗎 

01/04 19:07



推 eatpupu: deepQ, ailab, umboCV, microsoft…很多 

 01/04 19:10



推 twilighthook: 前幾天去面試 某家大公司新創在弄這塊 

 01/04 20:22



推 Morphee: 會問這問題表示還沒真的進圈子 

 01/04 20:32



噓 b10007034: 連appier負評居多這種話都說得出來，代表根本不適合這 

 01/04 20:51



→ b10007034: 行 

 01/04 20:51



→ final01: 原來上網看看資料就可以說自己也是這行的XD 

01/04 22:48



→ clamperni: 自嗨產業 

 01/04 22:51



推 aa155495: 最近很多 design house 在做 AI 晶片 

01/04 23:39



→ aa155495: 然後 design house 的薪水又比純軟多 

01/04 23:41



→ aa155495: 人自然就往那邊走 

 01/04 23:41

是啊 連google fb這些軟體商都想自己做了


→ aa155495: 這些公司，除了訓練模型以外 

 01/04 23:43



→ aa155495: 也需要大量的ai人幫忙刻 NN 的各種layer 

01/04 23:43



→ aa155495: 整合各種 DL 框架、定點量化 

 01/04 23:44



推 InfiniteMan: 請教很多design house是哪些？ 

 01/04 23:47



推 aa155495: MTK/瑞昱/聯詠/義隆/比特大陸/耐能/地平線...etc 

01/04 23:51



→ aa155495: 這也許是台灣ai能站上世界舞台的另一條路 

 01/04 23:53

之前聽演講說 千禧年後台灣就不再有大型企業崛起 至今都要20年了.. 希望情況能好轉


→ aa155495: ps:後面三個不是台商xd 

 01/04 23:54



推 coronach: 喔對醫療影像會是台灣另一個先應用落地的 也會是優勢 

01/05 00:18



→ coronach: (正確來說應該是已經開始應用了XDD 這塊真的猛 

 01/05 00:18

DL的出現讓domain knowledge的重要性降低 特別是CV 醫療影像卻是非常需要 這塊應該
都博士級人才以上才能玩的
推 x3795566: 樓上有知道哪家做醫療影像很行的嗎？                    01/05 00:23

※ 編輯: vu04y94 (110.26.45.213), 01/05/2019 00:42:43

推 aacs0130: 台灣大公司做AI 都是硬體思維，求快求有不求好。 

 01/05 01:18



→ aacs0130: 幻想10個臭皮匠能做贏google 100個諸葛亮 

 01/05 01:19



→ aacs0130: 新創就是三年倒九成，很多AI新創，但也不知道會不會比 

 01/05 01:19



→ aacs0130: 一般軟體新創撐得久。AI創業要技術國際級or有獨特客戶 

 01/05 01:21



推 aacs0130: WhosCall 也是成功的台灣新創，賣給Line了 

 01/05 01:25



推 kaltu: 臺灣的醫療data拜健保局所賜比國外環境還要好 

 01/05 06:11



→ kaltu: 在美國做研究NIH讓人很頭痛，各個institute也不共享資料 

 01/05 06:11



→ kaltu: 科技部這次的計畫我覺得醫療影像起來就只是時間的問題 

 01/05 06:11



推 vincentman: 台灣醫療資料確實龐大，但目前還需要時間做整合，若這 

 01/05 08:40



→ vincentman: 龐大的資料無法整合好，後續的分析也是無法進行的。 

 01/05 08:40



→ alihue: DSP/RTB 明明台灣超多家，你只聽過有在炒新聞的 

 01/05 20:08



噓 danny0108: 馬的，孫民開的CV什麼鳥都學不到，他現在根本就把焦點 

 01/05 20:54



→ danny0108: 放在創業，無心在教學，ptt鄉民們別再神話孫民了 

 01/05 20:54



→ alan23273850: 樓上在校生？嘻嘻？ 

 01/06 15:35

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)

※ 轉錄者: jerry1144 (36.227.77.129), 01/07/2019 11:04:03

推 exeex: 發哥有在搞 不是只有AI部門做AI的IC 每個部門都在搞ML 

 01/07 17:09



→ exeex: 從DSP、ASIC、編譯器、圖像算法、音訊算法都搞 

 01/07 17:12



→ exeex: 不管哪一家 問題還是卡在DATA 要嘛自己蒐集 要嘛客戶提供 

 01/07 17:14



→ exeex: 誰有DATA誰就玩得起來 

 01/07 17:15



→ exeex: TSMC也有在玩 但TSMC內部工作環境實在... 不適合AI發展 

 01/07 17:16



→ exeex: IT不了解製程 第一線的工程累得跟狗一樣 然後不會寫code 

 01/07 17:18



→ exeex: 公司內部還沒有正常的網路可以用 只有一些Q字輩的部門 

 01/07 17:18



→ exeex: 能夠拿到DATA玩ML 

 01/07 17:19



→ exeex: 其他比較多的就是那些做監視器、路由器、或NAS的廠商吧 

 01/07 17:22



→ exeex: 比如Synology 

 01/07 17:22



噓 pig2014: 泡沫 

 01/07 22:52



→ francej: 現在火紅的AI很吃DATA，台灣的DATA基本面就輸國外一大截 

 01/07 23:11



→ francej: 這產業真起得來才有鬼 

 01/07 23:12



→ francej: 比較能撈到油水的，大概就是AI晶片的設計跟製造 

 01/07 23:15



→ francej: 另外就是提供便宜的土地跟水電給Google, FB蓋資料中心 

 01/07 23:15



→ francej: 然後本地供應商可以加減靠賣硬體撈一筆 

 01/07 23:16



推 ayn775437403: Ai chip or 用ML應用在硬體加速之類的在台灣是不是 

 01/07 23:31



→ ayn775437403: 比較有搞頭啊？ 

 01/07 23:31



推 lovebridget: 不是最賺的>美國才不做給台灣做>變成台灣最賺的 

 01/08 00:07



→ lovebridget: 所以最賺就是他不賺的原因 

 01/08 00:07



→ lovebridget: 越紅越好賺 在台灣就是越爛越難賺 因為美國更不給妳 

 01/08 00:12



→ lovebridget: GG大賺 就是當初美國人覺得不賺 丟給亞洲 

 01/08 00:14